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Enregistrement W4296041536 · doi:10.1177/01614681221126243

Schools Often Fail to Expect Trans and Nonbinary Elementary Children: What Gender Independent, Nonbinary, and Trans Children Desire

2022· article· en· W4296041536 sur OpenAlexaff
j wallace skelton

Notice bibliographique

RevueTeachers College Record The Voice of Scholarship in Education · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Roles and Identity Studies
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFocus groupContext (archaeology)Participatory action researchPsychologyAgency (philosophy)Qualitative researchPedagogySpace (punctuation)Developmental psychologySociologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background/Context: This article is drawn from a doctoral research study that involved co-research between as adult trans academic and their child, a nonbinary 11-year-old. It mounts an epistemic challenge to education that assumes children to be cis, and either boys or girls. GIaNT children (Gender Independent, and Nonbinary, Trans) are often talked about but seldom directly engaged about their wants and desires in education, but my study addresses this problem and centers their agency. Purpose/Research Question/Focus of Study: The purpose of the study was to generate knowledge and insight into how 2SLGBTQ children, and children from 2SLGBTQ families, envision education spaces and programs that meet their needs. It also investigates the potentiality and significance of a parent-and-child researcher team to engage caregivers and children in co-imagining liberatory education spaces as 2SLGBTQ cultural spaces. Participants: Participants were 17 children (ages 4–12 years) and 12 adults from 11 households; the focus in this article is on the 12 children who identified their gender as other than cis. Research Design: A qualitative, arts-based participatory research methodology was employed. While the parent-child research team of a trans adult and a nonbinary 11-year-old conducted semi-structured interviews with both children and parents, the focus in this article is on the former. Participants were also invited to draw their ideal learning space. Interviews were video recorded, transcribed, and coded. Findings/Results: GIaNT children in this study desired learning spaces that are ready for them, that affirm their self-assigned genders, and that understand that people define their own genders. They wanted to be believed as who they said they were. They wanted safe access to bathrooms and schools to be communities, not just places of learning, and they recognized that learning happens outside of school. They desired an end to gender policing in schools, and in online learning, participants wanted schools that were safe and celebratory of all their identities and of all their peers. They wanted schools that are antiracist and decolonizing, that practice universal access, that teach queer and trans history and culture, and that provide meals and transportation. Conclusions/Recommendations: The study highlighted the creative potentialities of GIaNT children to provide generative insights into gender-affirming school spaces. It advocates for children to be engaged in processes of creating their own learning experiences. GIaNT children called for schools to be more equitable, antiracist, and decolonizing, committed to practicing universal access, teaching queer and trans history and culture, and providing meals and transportation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,006
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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