Adherence to spinal imaging guidelines and utilization of lumbar spine diagnostic imaging for low back pain at a Canadian Chiropractic College: a historical clinical cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Diagnostic imaging is useful for assessing low back pain (LBP) when a clinician suspects a specific underlying pathology. Evidence-based imaging guidelines assist clinicians in appropriately determining the need for imaging when assessing LBP. A previous study reported high adherence to three clinical guidelines, with utilization rate of 12.3% in imaging of LBP patients attending a chiropractic teaching clinic. A new imaging guideline for spinal disorders has been published and used in teaching. Thus, the aims of our study were to assess the adherence to the new guideline and X-ray utilization in new episodes of LBP. METHODS: We conducted a historical clinical cohort study using patient electronic health record audits at seven teaching clinics over a period of 20 months. Records of patients who were at least 18 years of age, presented with a new onset of LBP, and consented to data collection were included. Abstracted data included patient demographics, the number and type of red flags, and the decision to image. Rate of guideline adherence (proportion of those not recommended for imaging, given no red flags) and rate of image utilization were descriptively analyzed. RESULTS: We included 498 patients in this study. At least 81% of included patients had one or more red flags reported. The most commonly reported individual red flag was age ≥ 50 (43.8%) followed by pain at rest (15.7%). In those referred for imaging, age ≥ 50 (93.3%) was the most frequently reported red flag. No red flag(s) were identified in 93 patient records, and none were referred for imaging of their LBP, yielding an adherence rate of 100% (95% CI 96, 100%). A total of 17 of 498 patients were recommended for imaging for their low back pain, resulting in an imaging utilization rate of 3.4% (95% CI 1.8, 5.0%). CONCLUSION: The imaging utilization rate was 3.4%, lower than 12.3% previously reported at a chiropractic teaching clinic. None without red flags were referred for imaging, yielding a 100%, adherence rate to current LBP imaging guidelines. Future research should consider currency of guideline, accuracy of red flags and factors influencing clinicians' decision, when assessing imaging adherence rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».