Experimental investigation of liquid–liquid flow in an inclined pipe using dimensionless numbers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Two‐phase flow is a common phenomenon in the energy industry, where flow patterns significantly affect heat transfer and pressure drop in different systems. However, there is no unique or comparable flow map because of its dependency on dimensional parameters. Therefore, an analysis using dimensionless numbers makes the results comprehensive. To do so, a series of liquid–liquid flow experiments (1296 experiments) were conducted in a transparent pipe at the different velocities of the phases. The flow patterns were captured using a high‐speed camera. The experiments were performed at eight different inclinations within the range of −20 to +20 degrees. Six flow patterns are observed at different inclinations; stratified flow with mixing at the interface (STMI), dispersion of water in oil (Dw/o), dispersion of oil in water (Do/w), dual continuous (DC), slug, and wavy stratified (WST), where the first five flow patterns are presented in the upward flow and the two last flow patterns disappear in some of the downward flow. The pattern of boundaries for each flow pattern in the upward flow shows dependency on inclination, while in the downward flow condition, a rather general format can be applied to most of the patterns. The analysis illustrates that gravity and buoyancy forces are the dominating forces in the system compared to other forces, such as viscous, inertia, and interfacial tension, which are due to the inclination of the pipe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».