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Enregistrement W4296047166 · doi:10.3389/fpubh.2022.980482

SARS-CoV-2 infection among employees working from home and on site: An occupational study in Switzerland

2022· article· en· W4296047166 sur OpenAlexaff
Alexia Schmid, Daniela Anker, Julie Dubois, Isabelle Bureau-Franz, Nathalie Piccardi, Sara Colombo Mottaz, Stéphane Cullati, Arnaud Chioléro, Pierre‐Yves Rodondi

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Public Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOdds ratioOddsPandemicSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)DemographyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Environmental healthGerontologyPersonal protective equipmentDiseaseInfectious disease (medical specialty)Logistic regressionInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

, a seroepidemiological study conducted among employees from two Nestlé sites in Switzerland, we aimed to investigate whether there was a difference in SARS-CoV-2 infection rates between employees working most of the time from home and employees mobilized in a workplace equipped with a specialized occupational safety unit and strict sanitary measures. We also investigated whether this association was modified by household size, living with children, vulnerability, worries about an infection, and worries about adverse health consequences if infected. Data were collected between 8 December 2020, and 11 February 2021. Previous SARS-CoV-2 infections were ascertained by the presence of anti-SARS-CoV-2 IgG antibodies in the blood. Of the 425 employees included (53% women; mean age 42 years ranging between 21 and 64 years), 37% worked most of the time from home in 2020 and 16% had been infected with SARS-CoV-2. Participants who worked most of the time from home in 2020 had slightly higher odds of being infected with SARS-CoV-2 compared to participants who never or only sometimes worked from home (adjusted OR 1.29, 95% CI 0.73-2.27). The association was stronger in participants living alone or with one other person (adjusted OR 2.62, 95% CI 1.13-6.25). Among participants living with two or more other persons (adjusted OR 0.66, 95% CI 0.30-1.39) and among vulnerable participants (adjusted OR 0.53, 95% CI 0.13-1.93), working from home tended to be associated with lower odds of infection. In conclusion, in a context of strict sanitary measures implemented in the workplace, employees working from home did not seem to be at lower risk of infection compared to those working on site, especially if living alone or with one other person.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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