Antarctic krill (Euphausia superba) oil modulatory effects on ethanol-induced acute injury of the gastric mucosa in rats
Notice bibliographique
Résumé
Antarctic krill oil (KO) prepared using supercritical carbon dioxide extraction and characterized using gas chromatography-mass spectrometry was used to investigate its preventive effect on ethanol-induced gastric tissue damage in a rat model in vivo . KO characterization showed that 74.96% of the unsaturated fatty acids consist of oleic acid, eicosapentaenoic acid (EPA), and docosahexaenoic acid (DHA). Rats pre-treated with KO (100, 200, and 500 mg/kg) showed mitigated oxidative stress through enhanced antioxidant enzyme superoxide dismutase (SOD) and reducing enzymes malondialdehyde (MDA) and myeloperoxidase (MPO) in gastric mucosal injury induced by ethanol. Additionally, the secretion of pro-inflammatory cytokines (TNF-α, IL-6, and IL-1β), the expression of the IκBα/NF-κB signaling pathway, and nitric oxide (NO) production was suppressed. The results also demonstrated a significant decrease in histological injury and hemorrhage scores in a dose-dependent manner in the KO range. Therefore, KO has potential as a food supplement to alleviate ethanol-induced acute gastric mucosal injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».