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Enregistrement W4296050767 · doi:10.1016/j.ugj.2022.09.004

Reflecting on COVID-19 for integrated perspectives on local and regional food systems vulnerabilities

2022· article· en· W4296050767 sur OpenAlexafffundabout
Robert Newell, Colin Dring, Lenore Newman

Notice bibliographique

RevueUrban Governance · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueUrban Agriculture and Sustainability
Établissements canadiensRoyal Roads UniversityUniversity of the Fraser Valley
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésFood systemsFood securityBusinessResilience (materials science)Psychological resilienceLocal governmentCorporate governanceFlexibility (engineering)Vulnerability (computing)Environmental planningCitizen journalismEnvironmental resource managementPolitical scienceGeographyEconomicsAgriculturePublic administration

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The COVID-19 pandemic has highlighted multiple vulnerabilities and issues around local and regional food systems, presenting valuable opportunities to reflect on these issues and lessons on how to increase local/regional resilience. Using the Fraser Valley Regional District (FVRD) in Canada as a case study, this research employs integrated planning perspectives, incorporating comprehensive-systems, regional, place-based, and temporal considerations, to (1) reflect upon the challenges and vulnerabilities that COVID-19 has revealed about local and regional food systems, and (2) examine what these reflections and insights illustrate with respect to the needs for and gaps in local/regional resilience against future exogenous shocks. The study used a community-based participatory approach to engage local and regional government, stakeholders, and community members living and working in the FVRD. Methods consisted of a series of online workshops, where participants identified impacts related to the food production, processing, distribution, access, and/or governance response components of the local and regional food systems and whether these impacts were short-term (under 3 months), medium-term (3 to 12 months), or long-term (over 1 year) in nature. Findings from the study revealed that food systems and their vulnerabilities are complex, including changes in food access and preparation behaviours, lack of flexibility in institutional policies for making use of local food supply, cascading effects due to stresses on social and public sector services, and inequities with respect to both food security impacts and strategies/services for addressing these impacts. Outcomes from this research demonstrate how including comprehensive-systems, regional, place-based, and temporal considerations in studies on food systems vulnerabilities can generate useful insights for local and regional resiliency planning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,778
Score d'incertitude au seuil0,452

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0250,018
Communication savante0,0160,009
Science ouverte0,0040,017
Intégrité de la recherche0,0060,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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