Handgrip strength measurement protocols for all-cause and cause-specific mortality outcomes in more than 3 million participants: A systematic review and meta-regression analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND & AIMS: Handgrip strength is a strong predictor of the risk of mortality. The objective of this systematic review was to analyse handgrip strength measurement protocols used in all-cause and cause-specific mortality studies. METHOD: A systematic search of PubMed/MEDLINE, Web of Science and Scopus was conducted from inception to February 2022. Prospective cohort studies with objective measures of handgrip strength were included. Studies had to report at least one all-cause, cancer, or cardiovascular mortality outcome. The quality of the included studies was assessed using the Newcastle Ottawa Scale. Meta-regression was used to quantify the bias associated with handgrip strength values in relation to the use of different measurement protocols. RESULTS: Forty-eight studies with a total of 3,135,473 participants (49.6% women) were included. Half of the studies controlled body position, 39.6% arm position, 33.3% elbow position, 12.5% wrist position, 13% handgrip duration, 23% hand-adjustment to dynamometer and 12.5% verbal encouragement. The number of measurements, the laterality of the hand tested, and the estimation method of the handgrip strength value varied considerably between the study protocols. The spline regression model showed a non-linear inverse association between the values of handgrip strength and the number of protocol items controlled. Handgrip strength was higher when the number of measurements per hand or arm position was not controlled. Conversely, handgrip strength was lower when elbow position was not controlled or verbal encouragement were not provided. CONCLUSION: In general, the protocols used to assess handgrip strength in mortality studies are incomplete and highly heterogeneous. Handgrip strength values were higher when studies controlled fewer handgrip strength measurement protocol variables. There is a need to improve the controlling of handgrip strength measurement protocols and to standardise the method to enhance the accuracy of mortality risk estimates associated with handgrip strength. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42022334929.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle