Cognitive impairment in Chinese patients with cervical dystonia
Notice bibliographique
Résumé
Objective Cognitive impairment (CI) in patients with cervical dystonia (CD) has been reported in many studies but with inconsistent findings. We investigated the prevalence, characteristics, and clinical factors related to CI in Chinese patients with CD. Methods Sixty-eight patients with CD and 68 healthy controls (HCs) were included in the study. Demographic and clinical data were investigated. A logistic regression analysis was conducted to discriminate the clinical factors associated with CI in patients with CD. A cluster analysis was performed to explore the different characteristics within the group of CD patients with CI. Results We found that 42 (61.76%) patients with CD had CI. The most frequent CI domain was visuospatial function (39.71%), followed by memory (38.24%), attention/working memory (29.41%), language (25.00%), and executive function (23.53%). CD patients with CI were older, less educated, had an older age of onset, more severe motor symptoms and disability, and experienced more pain than CD patients without CI. The presence of CI in patients with CD was associated with less education (OR = 0.802, p = 0.034) and a higher Toronto Western Spasmodic Torticollis Rating Scale (TWSTRS) severity subscore (OR = 1.305, p = 0.001). The cluster analysis identified two different subgroups of patients, one with relatively mild cognitive impairment and the other with relatively severe cognitive impairment. Conclusion CI is relatively common in Chinese patients with CD, with the most common CI domain of the visuospatial function. In the present study, CI in patients with CD was associated with less education and more severe motor symptoms, and patients with CI may be further divided into two subgroups based on different extent and domain of cognitive decline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».