Clarifying the inconsistently observed curvilinear relationship between workload and employee attitudes and mental well-being
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Despite converging theoretical arguments regarding non-linear relationships between workload and employee attitudes (i.e. job satisfaction) and mental well-being outcomes, prior empirical support for these curvilinear effects has been mixed. In this study we offer and test two potential explanations that may help to reconcile this discrepancy. First, existing workload scales do not assess the full range of workload, thereby making it difficult to detect curvilinear relationships. Second, outcomes typically examined are too distal and there are different mediators (i.e. boredom and frustration) that explain effects at the low and high ends of the workload continuum, respectively, which also serves to obscure curvilinear effects. We examined these possibilities in two North American samples (N = 499 and 493) that employed different designs (i.e. cross-sectional versus multi-wave surveys). Overall, we find support for our hypotheses; ability to detect curvilinear effects is enhanced when using too much/too little rating scales that capture the entire workload continuum. Furthermore, boredom mediated the impact of low workload on outcomes, whereas frustration mediated the impact of high workload on outcomes. Therefore, this study helps clarify why prior studies may have inconsistently observed non-linear relationships between workload and outcomes. We discuss the implications for both researchers and practitioners.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle