Difficult Decisions for Older Canadians Receiving Home Care, and Why They Are So Difficult: A Web-Based Decisional Needs Assessment
Notice bibliographique
Résumé
Background. Older adults receiving home care services often face decisions related to aging, illness, and loss of autonomy. To inform tailored shared decision making interventions, we assessed their decisional needs by asking about the most common difficult decisions, measured associated decisional conflict, and identified factors associated with it. Methods. In March 2020, we conducted a cross-sectional survey with a pan-Canadian Web-based panel of older adults (≥65 y) receiving home care services. For a difficult decision they had faced in the past year, we evaluated clinically significant decisional conflict (CSDC) using the 16-item Decisional Conflict Scale (score 0–100) with a >37.5 cutoff. To identify factors associated with CSDC, we performed descriptive, bivariable, and multivariable analyses using the stepwise selection method with an assumed entry and exit significance level of 0.15 and 0.20, respectively. Final model selection was based on the Bayesian information criterion. Results. Among 460 participants with an average age of 72.5 y, difficult decisions were, in order of frequency, about housing and safety (57.2%), managing health conditions (21.8%), and end-of-life care (8.3%). CSDC was experienced by 14.6% (95% confidence interval [CI]: 11.5%, 18.1%) of respondents on all decision points. Factors associated with CSDC included household size = 1 (OR [95% CI]: 1.81 [0.99, 3.33]; P = 0.27), household size = 3 (2.66 [0.78, 8.98]; P = 0.83), and household size = 4 (6.91 [2.23, 21.39]; P = 0.014); preferred option not matching the decision made (4.05 [2.05, 7.97]; P < 0.001); passive role in decision making (5.13 [1.78, 14.77]; P = 0.002); and lower quality of life (0.70 [0.57, 0.87]; P<0.001). Discussion. Some older adults receiving home care services in Canada experience CSDC when facing difficult decisions. Shared decision-making interventions could mitigate associated factors. Highlights This is the first study in Canada to assess the decisional needs of older adults receiving care at home and to identify their most common difficult decisions. Difficult decisions most frequently made were about housing and safety. The most significant decisional conflict was experienced by people making decisions about palliative care. When their quality-of-life score was low, older adults experienced clinically significant decision conflict.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».