CLEAR: The Evolution of Spatially Resolved Star Formation in Galaxies between 0.5 ≲ z ≲ 1.7 Using Hα Emission Line Maps
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Using spatially resolved H α emission line maps of star-forming galaxies, we study the spatial distribution of star formation over a wide range in redshift (0.5 ≲ z ≲ 1.7). Our z ∼ 0.5 measurements come from deep Hubble Space Telescope (HST) Wide Field Camera 3 G102 grism spectroscopy obtained as part of the CANDELS Ly α Emission at Reionization Experiment. For star-forming galaxies with log( M * / M ⊙ ) ≥ 8.96, the mean H α effective radius is 1.2 ± 0.1 times larger than that of the stellar continuum, implying inside-out growth via star formation. This measurement agrees within 1 σ with those measured at z ∼ 1 and z ∼ 1.7 from the 3D-HST and KMOS 3D surveys, respectively, implying no redshift evolution. However, we observe redshift evolution in the stellar mass surface density within 1 kpc (Σ 1kpc ). Star-forming galaxies at z ∼ 0.5 with a stellar mass of log( M * / M ⊙ ) = 9.5 have a ratio of Σ 1kpc in H α relative to their stellar continuum that is lower by (19 ± 2)% compared to z ∼ 1 galaxies. Σ 1kpc,H α /Σ 1kpc,Cont decreases toward higher stellar masses. The majority of the redshift evolution in Σ 1kpc,H α /Σ 1kpc,Cont versus stellar mass stems from the fact that log(Σ 1kpc,H α ) declines twice as much as log(Σ 1kpc,Cont ) from z ∼ 1 to 0.5 (at a fixed stellar mass of log( M * / M ⊙ ) = 9.5). By comparing our results to the TNG50 cosmological magneto-hydrodynamical simulation, we rule out dust as the driver of this evolution. Our results are consistent with inside-out quenching following in the wake of inside-out growth, the former of which drives the significant drop in Σ 1kpc,H α from z ∼ 1 to z ∼ 0.5.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».