Physico-mechanical characteristics of bast fibres of Sesamum indicum and Sesamum radiatum for bioprospecting
Notice bibliographique
Résumé
Natural fibres are renewable, inexpensive and biodegradable sources of sustainable materials from plants or animals. Bast fibres, as the notable natural fibres, are gathered from the outer cell layers of the stem of plant. Mature and young bast fibres from two species of Sesamum, namely Sesamum indicum L. and S. radiatum Schumach. & Thonn. were extracted through traditional water retting technique and analyzed for their physical, mechanical and chemical attributes. Anatomical studies revealed polygon shaped phloem (bast fibre) cells with small lumen were similar to jute, in terms of architecture, and bagasse, in terms of lumen size. Upon extraction and subsequent drying, the young stems of S. radiatum were found to yield more bast fibres by mass compared with the rest of the Sesamum samples, that was, 0.59 g (dry weight) of bast fibres from 100 g (fresh weight) of stem. According to stereo microscopic images, the mature S. radiatum fibres had rougher edges than the rest. Both S. indicum and S. radiatum fibre surfaces also seemed to have pores, according to scanning electron microscopy (SEM) images. The porosity appeared to get more pronounced as the plants got older. The Sesamum bast fibres were also found to be extremely hydrophilic with a high-water retention value. The fibres obtained from S. radiatum were determined to be suitable for the textile industry due to their light colour, ideal diameter and length, and water-holding capacity that matched the requirements of fabric manufacturing. Even in the absence of a mordant, the mature fibres showed a significant degree and evenness of Alizarin dye attachment, which might be correlated to the increase in fibre surface roughness with fibre maturity. These fibres were also discovered to be comparable with jute in terms of phloem cell shape (polygonal), diameter (13–15 m), tenacity (12.86–32.54 gf/(g·km–1)), and linear density (2.5–3.3 g/km). It suggested that they might find industrial applications if further research were to be done.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».