RILEM interlaboratory study on the mechanical properties of asphalt mixtures modified with polyethylene waste
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This research aims to determine if the observed improvements using polyethylene (PE) waste in asphalt binder translate into better performance at the asphalt mixture scale in the laboratory environment while overcoming the stability and homogeneity issues experienced at the binder level. This is accomplished through a round-robin multinational experimental program covering four continents, with the active participation of eleven laboratories within the RILEM TC 279-WMR. PE modified AC16 mixtures were prepared employing the dry process using local materials with the PE waste provided by one source. Various mechanical tests were performed to investigate the compactability, strength, moisture sensitivity, stiffness and permanent deformation. Compared to the control mixtures, the following observations were made for PE modified mixtures: easier to compact, lower time dependence of stiffness, higher elastic behavior, lower creep rate, and higher creep modulus. Furthermore, cyclic compression test results showed that the resistance to permanent deformation is improved when using PE in asphalt mixtures, whereas the wheel tracking tests showed relatively similar or better results when 1.5% PE was added to the control mixture. The wheel tracking test results in water showed an increase in deformation with increasing PE content. The interlaboratory investigation showed that the use of PE as a performance-enhancing additive in asphalt pavements is a viable, environmentally friendly option for recycling waste plastic and could potentially reduce the use of polymer additives in asphalt.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle