Sex differences in presentation of atrial fibrillation: Findings from 30-day ambulatory monitoring in real-world practice
Notice bibliographique
Résumé
Background: Women are less likely to receive oral anticoagulation or ablation for treatment of atrial fibrillation (AF). Identification of sex differences in arrhythmia characteristics and symptoms may lead to a better understanding of potential reasons for these differences. Objectives: To determine sex differences in AF with respect to heart rate, duration, burden, and symptoms in patients undergoing mobile cardiac telemetry (MCT) monitoring. Methods: All patients who registered for ≤30-day MCT using PocketECG (MediLynx) in the USA in 2017 were included (n = 27,512, 58 % women). PocketECG records and transmits a three-lead ambulatory electrocardiogram (ECG) with real-time beat-to-beat analysis. Sex-related differences were analyzed with Chi2 and Spearmans rho. Results: Fewer women than men were diagnosed with AF lasting ≥30s (13.7 % versus [vs] 19.0 %, p < 0.001). AF burden was lower in women in all age groups <90 years (all p < 0.01). Women were older at the time of AF diagnosis (median 76 vs 73 years, p < 0.001), had faster heart rate during AF (mean: 104.7 ± 26.0 vs 96.7 ± 26.7 bpm, p < 0.001), and shorter AF duration (mean: 96.2 ± 176.0 vs 121.6 ± 189.9 min, p < 0.001). There was a non-significant trend toward more symptoms (such as dizziness, racing heart, fatigue, or palpitations) during AF in women compared to men (46.5 % vs 43.7 %, p = 0.062). Conclusions: AF was less prevalent and occurred at lower burdens in women than men in each age strata. Despite faster heart rates in AF in women, there were no significant sex differences in reported symptoms during AF. Sex differences in therapy cannot be explained by differences in symptoms or rates in AF. Condensed abstract: Real-world data on sex differences in AF using a 30-day MCT monitoring device remain scarce. We aim to determine the sex differences in AF with respect to prevalence, burden, heart rate, and symptom in patients undergoing ≤30-day MCT monitoring. Our data analysis suggests that fewer women than men had AF, women were older at diagnosis of AF, and women with AF had higher mean heart rate, shorter mean AF duration, and lower mean AF burden than men. Further studies are needed to examine reasons for sex differences, specifically in relation to AF therapy and its impact on clinical outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».