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Enregistrement W4296077905 · doi:10.29173/mocs270

Automated BIM-based CNC file generator for wood panel framing machines in construction manufacturing

2022· article· en· W4296077905 sur OpenAlexaffvenue
M.A. Darwish, Fatima Alsakka, Sena Assaf, Mohamed Al‐Hussein

Notice bibliographique

RevueModular and Offsite Construction (MOC) Summit Proceedings · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBIM and Construction Integration
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFraming (construction)SoftwareAutomationNumerical controlComputer scienceBuilding information modelingInformation modelSoftware engineeringManufacturing engineeringEngineering drawingEngineeringMechanical engineeringOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Construction manufacturing companies are endeavoring to integrate new technologies and machinery automation throughout the various project phases in the ongoing shift away from traditional stick-built methods. The current practice in constructing manufacturing supports the integration of automated computer numerical control machines, which can undertake various operations and thereby reduce manual work. However, shop drawings need to be obtained from the building information model and imported to third-party software (such as computer-aided design / computer-aided manufacturing software) to generate the corresponding computer numerical control codes. This underscores the need for a fully automated solution for computer numerical control machines in construction manufacturing that reduces the reliance on third-party software, thereby reducing the time, effort, and cost otherwise spent on managing multiple software solutions. As such, the aim of this research is to develop a building information modelling-based automated tool to serve as a direct connection between the building information modelling environment and the automated machine. The tool facilitates the generation of a computer numerical control file directly from the building information model that will serve as an input to an automated wood-wall framing machine. For the wood framing machine under study, a set of rules was developed by which to generate the computer numerical control file directly from the building information model. This included developing an identification system for the main operations that can be performed by the machine and extracting information from the model that may be of relevance to the process. An add-on was then developed in Autodesk Revit to generate the computer numerical control file. The proposed methodology was validated by generating computer numerical control files using the developed add-on and inputting them to the machine. Using the generated computer numerical control files, the machine was found to be capable of properly performing the operations as planned.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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