Disparities in suicide-related behaviours across sexual orientations by gender: a retrospective cohort study using linked health administrative data
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To quantify suicide-related behaviour (SRB) leading to acute care or deaths across heterosexual, homosexual, and bisexual individuals using population-representative sample and health administrative data.Methods: We linked data from a population-based survey (n=123,995) to health administrative data (2002-2019), and examined differences in time-to-SRB events across sexual orientations using Cox proportional hazards regression.Results: The crude incidence rates for heterosexuals was 224.67 SRB events/100,000 person-years, while the rates for homosexuals was 664.74, and bisexuals was 5911.88.In fully adjusted (gender-combined) models, bisexual individuals were 2.98 times (95% CI, 2.08-4.27) more likely to have a SRB event, and gay men and lesbians were 2.10 times (95% CI, 1.18-3.71) more likely, compared to heterosexual individuals.Conclusions: In a large, population-based sample of Ontario residents using clinically relevant outcomes, LGB individuals were at elevated risk of SRB events. Increased education among psychiatric professionals is needed to improve awareness and sensitivity towards the elevated risk of LGB SRB events. Further funding and research on interventions to reduce sexual minority SRB is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».