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Enregistrement W4296090886 · doi:10.31219/osf.io/uts48

Mechanical and economic analysis of conventional aluminum photovoltaic module frames, frames with side holes, and open-source downward-fastened frames for non-traditional racking

2022· preprint· en· W4296090886 sur OpenAlexaff
Seyyed Ali Sadat, Nicholas Vandewetering, Joshua M. Pearce

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhotovoltaic Systems and Sustainability
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClampingFinite element methodPhotovoltaic systemFraming (construction)Structural engineeringFrame (networking)Software deploymentMechanical engineeringParametric statisticsComputer scienceAutomotive engineeringEngineeringElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using bolts through the back of a solar photovoltaic (PV) module frames to attach them to racking is time consuming and awkward, so commercial PV installations use clamping technologies on the front. Conventional and proprietary clamps are costly and demand access to supply chains for uncommon mechanical components that limits deployment velocity. To overcome these challenges, this study presents new open-source downward-fastened and side-fastened aluminum (Al) framing designs, which are easy to install and compatible with metal and wood racks. The proposed parametric open source designs are analyzed through finite element methods (FEM) simulations and economic analysis is performed to compare to conventional PV frame at both the module and system levels. The FEM results showed all the frames have acceptable mechanical reliability and stability to pass IEC 61215 standards. The results show the new frame (with bottom width of 29 mm and thickness of 1.5 mm) have about a 2% land use efficiency penalty, but have better mechanical stability (lower stress and deflections), are easier to install and have reduced material economic costs (2%) compared to conventional frames. The results are promising for the use of the new PV frame designs for distributed manufacturing targeted at specific applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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