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Enregistrement W4296092797 · doi:10.21203/rs.3.rs-2042635/v1

Comparative genomic analyses of Escherichia coli from meat processing environment in relation to their biofilm formation and persistence

2022· preprint· en· W4296092797 sur OpenAlexaff
Xianqin Yang, Frances Tran, Peipei Zhang

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial biofilms and quorum sensing
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEscherichia coliBiofilmBiologyGeneCelluloseGenomeMicrobiologyBacteriaGeneticsBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We investigated the phylogeny of biofilm forming (BF) and non-biofilm forming (NBF) Escherichia coli (n = 114) from beef processing environment and genetic elements in their BF and persistence, by comparative genomic analysis. Phylogroup B1 made up the largest proportion of both BF (73.8%) and NBF (50.9%) groups. E. coli from all sources examined had mixed phylogroups except for those recovered from equipment after cleaning which were exclusively phylogroup B1. Both core genome and gene content trees showed a tree-wide spread of BF strains, with clusters including both BF and NBF strains. Genome wide association studies (GWAS) by Scoary or Pyseer did not find any genes/mutations overrepresented in the BF group. Retrospective analysis of phenotypes found significant correlation (P < 0.05) between BF ability and curli production, cellulose synthesis, and/or mobility. However, the BF group also included strains negative for curli and cellulose and/or missing encoding genes for the two traits. All curli and cellulose encoding genes were present in most genomes, regardless of their BF status. The degree of motility was correlated with both curli and cellulose production, and 80 common genes were overrepresented in all three trait positive groups. A PTS enzyme II and a subsidiary gluconate catabolism pathway, and an iron-dicitrate transport system were more abundant in the persisting E. coli group. These findings suggest gene function redundancy in E. coli for biofilm formation and additional substrate utilization and iron acquisition in its persistence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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