The adverse impact of excessive internet use during the COVID-19 pandemic on adolescents' coping skills: A case study in Hanoi, Vietnam 2021
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The COVID-19 pandemic has created significant stressors in Vietnamese adolescents' lives. Coping skills play important roles in helping adolescents contend with stress. This study aimed to evaluate adolescents' coping skills during the COVID-19 pandemic and examine how those skills are impacted by excessive internet use during this pandemic. Methods: The study used respondent-driven sampling and Google online survey forms to collect data. The study sample included 5,315 high school students aged 11- 17 years in Hanoi's rural and urban areas. The Kid Coping Scale was applied to examine adolescents' coping, and the coping score was compared among adolescents with different levels of internet use. Results: The average coping score measured by Kid Coping Scale was 20.40 (std = 2.13). About half of adolescents often "avoid the problem or the area where it happened" when experiencing a hard time. One-third of adolescents often stopped thinking about the problem they faced. More than one-fourth of respondents stayed online for at least 8 h per day. The online time for learning/other activities showed a reverse dose-response relationship with the coping score; the longer the internet use duration, the lower the coping score. Conclusion: The mean score of coping of Hanoi adolescents was moderate. Internet use has an adverse impact on their coping skills.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».