Maternal and dietary behavior-related factors associated with preterm birth in Southeastern Terai, Nepal: A cross sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Background Preterm birth (PTB) is a global issue although its burden is higher in low- and middle-income countries. This study examined the risk factors of PTB in Southeastern Terai, Nepal. Methods In this community-based cross-sectional study, a total of 305 mothers having children under the age of 6 months were selected using systematic random sampling. Data were collected by structured interviewer-administered questionnaires and maternal antenatal cards from study participants for some clinical information. Predictors of PTB were identified using multi-level logistic regression analysis at a P -value < 0.05. Results Of the total 305 mother-live-born baby pairs, 13.77% (42/305) had preterm childbirth. Maternal socio-demographic factors such as mothers from Dalit caste/ethnicity [adjusted odds ratio (AOR) = 12.16, 95% CI = 2.2–64.61] and Aadibasi/Janajati caste/ethnicity (AOR = 3.83, 95% CI = 1.01–14.65), family income in the first tercile (AOR = 6.82, 95% CI = 1.65–28.08), than their counterparts, were significantly positively associated with PTB. Likewise, other maternal and dietary factors, such as birth order first-second (AOR = 9.56, 95% CI = 1.74–52.53), and birth spacing ≤ 2 years (AOR = 5.16, 95% CI = 1.62–16.42), mothers who did not consume additional meal (AOR = 9.53, 95% CI = 2.13–42.55), milk and milk products (AOR = 6.44, 95% CI = 1.56–26.51) during pregnancy, having <4 antenatal (ANC) visits (AOR = 4.29, 95% CI = 1.25–14.67), did not have intake of recommended amount of iron and folic acid tablets (IFA) (<180 tablets) (AOR = 3.46, 95% CI = 1.03–11.58), and not having adequate rest and sleep (AOR = 4.83, 95% CI = 1.01–23.30) during pregnancy had higher odds of having PTB than their counterparts. Conclusion Some socio-demographic, maternal, and dietary behavior-related factors were independently associated with PTB. These factors should be considered while designing targeted health interventions in Nepal. In addition, we recommend specific measures such as promoting pregnant women to use available antenatal care and counseling services offered to them, as well as having an adequate diet to a level that meets their daily requirements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».