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Enregistrement W4296099256 · doi:10.3389/fonc.2022.1002385

Real-world eligibility for platinum doublet plus immune checkpoint inhibitors in extensive-stage small-cell lung cancer

2022· article· en· W4296099256 sur OpenAlexaboutno aff
Rebekah Rittberg, Bonnie Leung, Zamzam Al‐Hashami, Cheryl Ho

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAstraZeneca
Mots-clésStage (stratigraphy)Lung cancerPlatinumOncologyImmune checkpointMedicineCancer researchPD-L1CancerInternal medicineImmune systemImmunologyImmunotherapyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Small cell lung cancer (SCLC) is a rapidly progressing aggressive malignancy. Durvalumab in CASPIAN and atezolizumab in IMPower133 were found to improve overall survival (OS) for extensive-stage SCLC. Here we evaluate the proportion of real-world ES SCLC patients who may be eligible for first-line immune checkpoint inhibitor (ICI) with platinum doublet. Methods: A retrospective cohort analysis was conducted of referred ES SCLC between 2015 and 2017 in British Columbia, Canada. Patient demographics, staging, treatment, and survival data were collected through the Cancer Registry. Retrospective chart review was completed to extract past medical history and missing variables. CASPIAN/IMPower133 excluded patients with autoimmune diseases, active infection, and performance status (PS) ≥2. Results: Between 2015 and 2017, 349 patients were diagnosed with ES SCLC. In patients who received platinum-doublet chemotherapy (n=227), 15 had medical contraindication to ICI: inflammatory bowel disease (n=4), rheumatoid arthritis (n=4), idiopathic pulmonary fibrosis (n=3), lupus (n=1), Sjogren's (n=1), Takayasu arteritis (n=1), and active tuberculosis (n=1). ECOG PS was 0-1 in 96 (45%), PS was 2 in 61 (29%), and ≥3 in 51 (10%). Prior to cycle 1, 82 (36%) patients were eligible for ICI in addition to platinum doublet, 23% of the entire ES population. After cycles 1 and 2, additional 15 (7%) and 8 (4%) patients became PS 0-1, respectively. mOS for ES SCLC who received first-line platinum doublet, non-platinum chemotherapy, and best supportive care was 8.4 1.9 and 1.5 months (p<0.001). Discussion: By CASPIAN/IMpower133 trial eligibility, only 36% of our real-world platinum-treated patients would have been eligible for the addition of ICI, which is 23% of the entire ES population in one Canadian province. After one or two cycles of chemotherapy, an additional 11% of patients showed PS improvement to 0-1. While the results of CASPIAN/IMpower133 are practice-changing, the majority of the patients will not meet clinical trial eligibility and clinical trials including patients with poor PS are necessary.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,489
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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