The Outcome of Total Knee Arthroplasty for Patients with Psychiatric Disorders: A Single-Center Retrospective Study
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objectives: For some years, psychiatric illness has been a major factor in evaluating the results of total knee arthroplasty. As with other patient-related items, patients diagnosed with mental illness have higher costs of medical treatment, longer recovery, and longer hospital stays. The aim of this paper is to evaluate the role of mental diseases on the surgical outcome compared with the normal population. Materials and Methods: At our hospital, we undertook a retrospective study between June 2020 and January 2022. The experimental group consisted of patients with mental diseases including schizophrenia, bipolar disease, depression, substance uses, or other psychiatric disorders. The control group consisted of patients who underwent total knee arthroplasty and did not have a mental disease. Postoperative complications and length of stay were also recorded during the study. We used the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) and the Knee Society Score (KSS) as outcome measures. Results: Between June 2020 and January 2022, a total of 634 patients underwent total knee arthroplasty in our clinic, of which 239 had a mental disease. The majority of patients were female (61%), and the average length of stay was significantly longer for patients with mental illness (6.8 vs. 2.8 days). Preoperative WOMAC and KS function scores demonstrated statistically significant differences between groups (67.83 ± 17.8 vs. 62.75 ± 15.7 and 29.31 ± 19.8 vs. 34.98 ± 21.3). KS knee score did not show any significant differences preoperatively. All postoperative functional scores showed significantly better results for the control group compared to the mental illness group. Conclusions: Mental illness appears to be linked with lower TKA scores before and after the surgical procedure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».