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Enregistrement W4296101927 · doi:10.1002/ppp3.10319

Dogs occupying grassy habitat near protected areas in eastern Madagascar rely on foods from forests

2022· article· en· W4296101927 sur OpenAlexaff
Sean Hixon, Mikhaela Neelin, Stephanie Chan, Dominic Mayo, Caitlynn Filla, Zach J. Farris, Susan D. deFrance, John Krigbaum, Kim Valenta

Notice bibliographique

RevuePlants People Planet · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensSte. Anne's HospitalUniversity of Northern British ColumbiaNunavik Regional Board of Health and Social ServicesMcGill UniversityMakivik Corporation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrasslandThreatened speciesLivestockEcologyHabitatPredationBiodiversityFecesGeographyBiologyRange (aeronautics)Trophic levelAgroforestry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Societal Impact Statement Identifying where introduced animals fit in a food web relative to each other and to endemic species is key for biodiversity conservation planning. Using a multiproxy study of dog feces from eastern Madagascar, we infer that even dogs that spend time in derived grasslands typically eat forest‐derived foods. Regardless of the time that dogs spend in cleared forest, their impacts are likely concentrated on forest‐dwelling prey. If dogs in forests mostly consume threatened endemic animals (and not other introduced animals such as rats), then the exclusion of dogs from protected forests should be a priority. Summary Introduced predators on islands can help control invasive species yet can also contribute to the extirpation and extinction of endemic taxa. The spread of dogs on Madagascar by ~1000 years ago coincided with the introduction of livestock and spread of grazer‐adapted grasslands, and we help evaluate the extent to which modern dogs are part of novel grassland food webs. To infer dog diet, we identified food remains, where possible, and conducted stable isotope ratio analysis for n = 100 modern dog feces collected in derived grassland at varying distances from protected forest edges around Analamazoatra and Andasibe‐Mantadia National Park in eastern Madagascar. Animal remains in feces and the observed range of fecal δ 15 N values are consistent with dog meals at multiple trophic levels. However, the observed distribution of fecal δ 13 C values suggest that few dogs in the study area consumed food derived from open C 4 grasslands. Existing data suggest that dogs rely primarily on C 3 consumers inhabiting forest biomes (forest‐dwelling animals) for their prey, which may include endemics such as tenrecs, Malagasy rodents, and lemurs and introduced rodents such as rats. These findings indicate that dogs are not confined to the anthropogenic niche defined by grazer‐adapted grasslands, but rather use and impact animal food resources associated with protected forests. Higher resolution study of dog diet and mobility can further clarify the potential for dogs to exploit endemic prey, compete with endemic predators, and spread disease across ecotones.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,114
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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