Dogs occupying grassy habitat near protected areas in eastern Madagascar rely on foods from forests
Notice bibliographique
Résumé
Societal Impact Statement Identifying where introduced animals fit in a food web relative to each other and to endemic species is key for biodiversity conservation planning. Using a multiproxy study of dog feces from eastern Madagascar, we infer that even dogs that spend time in derived grasslands typically eat forest‐derived foods. Regardless of the time that dogs spend in cleared forest, their impacts are likely concentrated on forest‐dwelling prey. If dogs in forests mostly consume threatened endemic animals (and not other introduced animals such as rats), then the exclusion of dogs from protected forests should be a priority. Summary Introduced predators on islands can help control invasive species yet can also contribute to the extirpation and extinction of endemic taxa. The spread of dogs on Madagascar by ~1000 years ago coincided with the introduction of livestock and spread of grazer‐adapted grasslands, and we help evaluate the extent to which modern dogs are part of novel grassland food webs. To infer dog diet, we identified food remains, where possible, and conducted stable isotope ratio analysis for n = 100 modern dog feces collected in derived grassland at varying distances from protected forest edges around Analamazoatra and Andasibe‐Mantadia National Park in eastern Madagascar. Animal remains in feces and the observed range of fecal δ15N values are consistent with dog meals at multiple trophic levels. However, the observed distribution of fecal δ13C values suggest that few dogs in the study area consumed food derived from open C4 grasslands. Existing data suggest that dogs rely primarily on C3 consumers inhabiting forest biomes (forest‐dwelling animals) for their prey, which may include endemics such as tenrecs, Malagasy rodents, and lemurs and introduced rodents such as rats. These findings indicate that dogs are not confined to the anthropogenic niche defined by grazer‐adapted grasslands, but rather use and impact animal food resources associated with protected forests. Higher resolution study of dog diet and mobility can further clarify the potential for dogs to exploit endemic prey, compete with endemic predators, and spread disease across ecotones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».