Role of RNA Polymerase II Promoter-Proximal Pausing in Viral Transcription
Notice bibliographique
Résumé
The promoter-proximal pause induced by the binding of the DRB sensitivity-inducing factor (DSIF) and the negative elongation factor (NELF) to RNAP II is a key step in the regulation of metazoan gene expression. It helps maintain a permissive chromatin landscape and ensures a quick transcriptional response from stimulus-responsive pathways such as the innate immune response. It is also involved in the biology of several RNA viruses such as the human immunodeficiency virus (HIV), the influenza A virus (IAV) and the hepatitis delta virus (HDV). HIV uses the pause as one of its mechanisms to enter and maintain latency, leading to the creation of viral reservoirs resistant to antiretrovirals. IAV, on the other hand, uses the pause to acquire the capped primers necessary to initiate viral transcription through cap-snatching. Finally, the HDV RNA genome is transcribed directly by RNAP II and requires the small hepatitis delta antigen to displace NELF from the polymerase and overcome the transcriptional block caused by RNAP II promoter-proximal pausing. In this review, we will discuss the RNAP II promoter-proximal pause and the roles it plays in the life cycle of RNA viruses such as HIV, IAV and HDV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».