Kinetic investigation of <scp> CO <sub>2</sub> </scp> and <scp> N <sub>2</sub> </scp> clathrate hydrate formation using cyclopentane: Application in desalination
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hydrate‐based desalination could be a promising technique for producing fresh water from saline water, as it is an eco‐friendly process and suitable for large‐scale implementation. To make the hydrate‐based desalination technology easily scalable, we looked at using air (or N 2 ) or CO 2 as a hydrate former, along with cyclopentane (CP). Hydrate former CP helps to reduce the operating conditions, as CP forms hydrate at ambient pressure. However, hydrate formation kinetics due to water‐insoluble CP is slow. In this work, the kinetics of hydrate formation in saline water were investigated and compared to identify the utility of CO 2 and N 2 as hydrate formers for desalination work. The addition of CP as a hydrate former should transform the structure of CO 2 hydrate from structure I (sI) to structure II (sII), as CP occupies the large cages (5 12 6 4 ) in the gas hydrate. A set of three similar reactors were used for this study to collect data quickly. Furthermore, the triple reactor setup is a unique reactor design mounted on a shaker, and a set of SS‐316 balls present inside the horizontal reactor imparts the mixing. Experiments with the CO 2 ‐CP mixture and N 2 ‐CP mixture have been studied in the presence or absence of 3 wt.% NaCl at 274 K and 3 MPa pressure. The gas uptake kinetics, water recovery, and separation efficiency have been investigated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».