Linking sexual size dimorphism to trophic niche partitioning in a generalist predator
Notice bibliographique
Résumé
Sexual size dimorphism is a common phenomenon in mammals, and researchers have been trying to demonstrate the evolutionary causes leading to sexual dimorphism. Two main hypotheses emerged: (1) the sexual selection hypothesis and (2) the sexual competition hypothesis (also called resource partitioning hypothesis). Here, we attempted to link sexual dimorphism in fishers ( Pekania pennanti (Erxleben, 1777)) with their fall diet using stable isotope profiling and body and skull measurements. We used the carcasses of 39 fishers which were caught in eastern Québec during fall 2014 by volunteer trappers as well as several potential prey items ranging from small rodents to cervids. We expected minimal niche overlap between sexes, as males should be able to exploit different prey species than females. We also expected to observe an effect of age class (adults vs. juveniles) on trophic niche. As expected, we found great evidence of sexual dimorphism in both body mass and skull measurements: males were heavier and longer than females and had a larger zygomatic and intracanine width and a longer skull. While proportions of prey in diet according to sex and age did not vary greatly, we found some evidence of niche partitioning using Layman's metrics. Indeed, females tended to have a less diversified and more similar diet compared to one another, whereas males showed more diversified and contrasted diets. Despite our limited sample size, our findings provide partial support to the sexual competition hypothesis, as the difference in body and skull size based on sex could have evolved to lessen intraspecific competition in fishers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».