A Generalized Framework for Risk-Based Extreme Load Analysis in Offshore System Design
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The primary aim of this research is to consider the correlation among environmental factors in calculating 100 and 1000 years of extreme load design criteria. This is done by considering load as energy transferred from external environment to the offshore system. Also, incorporating spatial and temporal dependence of environmental variables in the context of offshore design. A bivariate extreme value distribution and a conditional joint return level function are developed using the Gumbel–Hougaard copula. The offshore design risk criteria are developed for the finer grid locations (0.1 deg × 0.1 deg latitude/longitude grid) considering joint extreme wind and wave energy. The developed approach is tested using data for the Flemish Pass basin off the east coast of Canada. Along with the primary aim, the impact of climate change is investigated (time and space variability) by implementing the proposed methodology in two cases: the periods from 1959 to 1988 and 1989 to 2018. This study observed that climate change has caused 30% less correlation between wind speed and wave height in recent years (1989–2018) compared to the period of 1959–1988. The proposed extreme design wind speed is 39.7 m/s, and significant wave height is 16.4 m; their joint exceeding probability is 5.80 × 10−5 over an annual basis for a scenario of 100-year.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle