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Enregistrement W4296113671 · doi:10.5206/ijoh.2022.2.13728

The Politics of Space and Everyday Surveillance in a Delhi Homelessness Shelter: An Ethnographic Exploration

2022· article· en· W4296113671 sur OpenAlexvenueno aff
Ragini Saira Malhotra

Notice bibliographique

RevueInternational Journal on Homelessness · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrecaritySociologyPoliticsParticipant observationGovernmentalityScholarshipState (computer science)Corporate governanceCivil societyEthnographyPovertySpace (punctuation)Gender studiesPolitical scienceSocial scienceLawAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, I offer a unique lens through which to theorize neoliberal governance from the perspective of the politics of space and everyday surveillance in Akash Sadan, a Delhi homeless shelter. Drawing from interview data and over two years of ethnographic research with children (boys and girls), their families, and civil society and state representatives, I bring theories of homelessness, surveillance, and spatialized control as they connect to scholarship on governance, regulation, and stigmatization into conversation with Miraftab’s (2004) framework on the mutually constitutive concepts of “invited” and “invented” spaces of participation. Extending this framework, I conceptualize the Aakash Sadan shelter as an “invited,” state-sanctioned space supported by a state-legitimized non- governmental organization (NGO). I argue that regulatory power operates through spatial territorialism and stigmatized surveillance exercised by an NGO primarily in league with the state. This stigmatization is inseparable from the community’s historically enforced precarity and state-induced dispossession. The empirical case of the Aakash Sadan shelter thus demonstrates how the convergence of these spatial features in a state-sanctioned community can leave residents with reduced access to basic and urgently needed services, heightening experiences of poverty and precarity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,488
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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