Subjects Adaptation Techniques for Primary School Pupils with Special Educational Needs
Notice bibliographique
Résumé
The research on the adaptation of children with disabilities in general education institutions is topical, as the education of children with special educational needs provides helps them to acquire a profession and become self-sufficient. The aim of this work was to develop subjects adaptation techniques for primary school pupils with special educational needs. The teachers’ attitudes to inclusive education were determined through the Attitudes Towards Inclusion Scale (AIS Scale). The Teacher Efficacy for Inclusive Practices (TEIP) Scale was used to establish the teachers’ effectiveness in implementing inclusive practices. The Concerns about Inclusive Education Scale (CIES) was used to study concerns about inclusive education, while the intention to teach in an inclusive classroom was identified through the Intention to Teach in Inclusive Classroom Scale (ITICS). The impact of general education alongside ordinary children on children with special educational needs was determined through Stott’s Observation Charts. The techniques proposed in this study involve the use of different methods, tools, technologies by teachers that are required for the adaptation and correction of subjects. It is necessary to take into account the individual capabilities of pupils with special educational needs, as well as to meet the educational needs of ordinary pupils. It is worth to further work on finding new methods and techniques for adapting curricula to the inclusive educational environment based on new advances in pedagogy and innovative technologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».