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Enregistrement W4296117074 · doi:10.1177/00220426221123269

Improving Harm Reduction Services: A Qualitative Study on the Perspectives of Highly Marginalized Persons Who Inject Drugs in Montreal

2022· article· en· W4296117074 sur OpenAlex
Hélène Poliquin, Michel Perreault, Ana Cecilia Villela Guilhon, Karine Bertrand

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Drug Issues · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV, Drug Use, Sexual Risk
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeMcGill UniversityInstitut National de Santé Publique du Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHarm reductionPsychosocialFocus groupHarmPublic relationsExperiential learningQualitative researchSocial workMedicinePsychologySociologyMedical educationNursingPublic healthSocial psychologyBusinessPolitical sciencePsychiatryMarketingPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Harm reduction (HR) is an alternative to the moralization of drug use and a pragmatic public health approach aimed at minimizing harms associated with use. This study sought to gain the perspectives of persons who inject drugs (PWID) on the adequacy of services provided by HR organizations in Montreal. Twenty-two semi-structured interviews and two focus groups were conducted with 30 participants. Some of the key advantages of HR perceived by participants include access to injection equipment, psychosocial support, and reduced social isolation. However, many wanted more opportunities for social insertion and greater value to be placed on their knowledge and life experiences (e.g., experiential knowledge of the street scene, drug use, sex work, or homelessness). This study suggests that PWID who access HR services in Montreal are interested in paid work opportunities in environments that promote power sharing, and activities that are conducted and managed by and for them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,689

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle