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Enregistrement W4296120606 · doi:10.1101/2022.09.16.508001

Brassinosteroid gene regulatory networks at cellular resolution

2022· preprint· en· W4296120606 sur OpenAlexafffund
Trevor M. Nolan, Nemanja Vukašinović, Che‐Wei Hsu, Jingyuan Zhang, Isabelle Vanhoutte, Rachel Shahan, Isaiah Taylor, Laura Greenstreet, Matthieu Heitz, Anton Afanassiev, Ping Wang, Pablo Székely, Aiden Brosnan, Yanhai Yin, Geoffrey Schiebinger, Uwe Ohler, Eugenia Russinova, Philip N. Benfey

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Molecular Biology Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institute of Food and AgricultureDeutsche ForschungsgemeinschaftU.S. Department of AgricultureHoward Hughes Medical InstituteNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaVlaamse regeringUniversiteit GentNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésBrassinosteroidBiologyCell biologyCell divisionArabidopsisTranscription factorGeneCell growthGene expressionTranscription (linguistics)CellRegulation of gene expressionGene regulatory networkCortex (anatomy)GeneticsMutantNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Brassinosteroids (BRs) are plant steroid hormones that regulate diverse processes such as cell division and cell elongation. BRs control thousands of genes through gene regulatory networks that vary in space and time. By using time-series single-cell RNA-sequencing to identify BR-responsive gene expression specific to different cell types and developmental stages of the Arabidopsis root, we uncovered the elongating cortex as a site where BRs trigger a shift from proliferation to elongation associated with increased expression of cell wall-related genes. Our analysis revealed HAT7 and GTL1 as BR-responsive transcription factors that regulate cortex cell elongation. These results establish the cortex as an important site for BR-mediated growth and unveil a BR signaling network regulating the transition from proliferation to elongation, illuminating new aspects of spatiotemporal hormone response.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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