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Enregistrement W4296120727 · doi:10.1002/mdc3.13543

Preface to the 2021 Video Challenge Supplement for <i>Movement Disorders Clinical Practice</i>

2022· editorial· en· W4296120727 sur OpenAlexaff
Anthony E. Lang, Kailash P. Bhatia

Notice bibliographique

RevueMovement Disorders Clinical Practice · 2022
Typeeditorial
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPresentation (obstetrics)PublicationPsychologyMedical educationMedicinePolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Relevant disclosures and conflict of interest are listed at the end of this article. The video challenge (VC) remains one of the most popular components of the International Congress of Parkinson's Disease and Movement Disorders. Movement Disorders Clinical Practice provides the ideal venue to publish the outstanding cases selected each year for presentation. The 14th annual VC took place at the 25th MDS Congress in September 2021. This event differed in a several ways from previous years. Because of the ongoing pandemic, the entire program was virtual; however, in contrast to the year before and to most of the other components of the 2021 Congress, the VC was presented live in real time. Second, to further adapt to the virtual format the organization of the presentations was revised. Normally, for live congresses we have used a panel of experts to collectively discuss the cases. In 2020, we chose two separate discussants for each case. The first, blinded to the final answer, was charged with summarizing the phenomenology and the possible diagnoses while the second discussant, who had been given the final diagnosis in advance, was charged with providing an academic review of the disorder and take-home messages. For 2021, we limited the second discussants to four special experts who were charged with putting the case into perspective and providing a high-level learning experience. Third, “short cases,” often presented in previous years as “Audience Challenges,” were converted to “Audience Chatlenges,” allowing audience members to discuss the case in the chat box. Finally, and most importantly, after 13 years of the video Olympics/Games/Challenge Dr. Kapil Sethi retired as cohost and was replaced by Dr. Kailash Bhatia. As you will see from the accompanying video, (Video 1) this was not without its problems, but it all worked out well in the end with a seamless transition of cohosting responsibilities. The video accompanying this brief editorial also acknowledges all those involved in review of the cases, provides a more detailed explanation of how the case presentations have been organized, and, at the end, provides the reader the list of the bronze, silver, and gold award winners that were determined at the time of the event. This year, 19 cases were presented (nine long cases, six Audience Chatlenges, and four very brief cases). This Supplement issue contains 13 of these, including two of the three award-winners. Accompanying the published Case Reports are two videos: the first is the classical patient video as described in the manuscript, and the second is the video of the presentation as it took place in the VC event, including the excellent presentations of the two expert discussants. We hope that you will enjoy learning from these thought-provoking and stimulating cases, and we look forward to seeing you live at the Video Challenge in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,650
Score d'incertitude au seuil0,499

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,6500,326

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,377 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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