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Enregistrement W4296124793 · doi:10.1016/j.jbc.2022.102496

Evolution and molecular basis of substrate specificity in a 3-ketoacyl-CoA synthase gene cluster from Populus trichocarpa

2022· article· en· W4296124793 sur OpenAlexafffund
Jeff Y. Chen, Arishba Mumtaz, Eliana Gonzales‐Vigil

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Surface Properties and Treatments
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiochemistryBiologyFunctional divergenceGene clusterGenePopulus trichocarpaArabidopsisHomology modelingMutantGeneticsPeptide sequenceGene familyEnzymeGene expressionGenome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Very long chain fatty acids (VLCFAs) are precursors to sphingolipids, glycerophospholipids, and plant cuticular waxes. In plants, members of a large 3-ketoacyl-CoA synthase (KCS) gene family catalyze the substrate-specific elongation of VLCFAs. Although it is well understood that KCSs have evolved to use diverse substrates, the underlying molecular determinants of their specificity are still unclear. In this study, we exploited the sequence similarity of a KCS gene cluster from Populus trichocarpa to examine the evolution and molecular determinants of KCS substrate specificity. Functional characterization of five members (PtKCS1, 2, 4, 8, 9) in yeast showed divergent product profiles based on VLCFA length, saturation, and position of the double bond. In addition, homology models, rationally designed chimeras, and site-directed mutants were used to identify two key regions (helix-4 and position 277) as being major determinants of substrate specificity. These results were corroborated with chimeras involving a more distantly related KCS, PtCER6 (the poplar ortholog of the Arabidopsis CER6), and used to show that helix-4 is necessary for the modulatory effect of PtCER2-like5 on KCS substrate specificity. The role of position 277 in limiting product length was further tested by substitution with smaller amino acids, which shifted specificity toward longer products. Finally, treatment with KCS inhibitors (K3 herbicides) showed varying inhibitor sensitivities between the duplicated paralogs despite their sequence similarity. Together, this work sheds light on the molecular mechanisms driving substrate diversification in the KCS family and lays the groundwork for tailoring the production of specific VLCFAs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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