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Enregistrement W4296130421 · doi:10.1158/1557-3265.sarcomas22-a023

Abstract A023: Identifying new therapeutic indications for afamitresgene autoleucel (“afami-cel” [formerly ADP-A2M4]) in adult and pediatric sarcomas using MAGE-A4 immunohistochemistry

2022· article· en· W4296130421 sur OpenAlexaboutno aff
Swethajit Biswas, Caddie Laberiano-Fernández, Khalida Wani, Davis R. Ingram, Wei Lü, Rossana Lazcano, Wei‐Lien Wang, Yao Chen, Dennis Williams, Cheryl McAlpine, Alexander J. Lazar, Luisa M. Solis Soto

Notice bibliographique

RevueClinical Cancer Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCAR-T cell therapy research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeiomyosarcomaSarcomaMedicineImmunohistochemistrySynovial sarcomaUndifferentiated Pleomorphic SarcomaLiposarcomaTissue microarrayPathologyCancerDermatofibrosarcoma protuberansCancer researchSoft tissue sarcomaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction: Melanoma-associated antigen A4 (MAGE-A4) is a cancer testis antigen expressed in multiple solid tumors. Afami-cel is an autologous, specific peptide enhanced affinity receptor T-cell therapy targeting MAGE-A4 in HLA-A*02+ patients, which has shown promising efficacy in heavily pretreated metastatic synovial sarcoma (SS) and myxoid liposarcoma (MLPS) with cellular features (myxoid/round cell liposarcoma, MRCLS). Assessing MAGE-A4 expression across a wider range of adult and pediatric sarcoma subtypes could identify new therapeutic indications for afami-cel. Methods: Formalin-fixed, paraffin-embedded tissue microarrays from resections of primary and metastatic sarcomas were collected from 1981 to 2015 at The University of Texas MD Anderson Cancer Center. Included sarcomas were: SS (n=70), osteosarcomas (OS; n=107), Ewing sarcomas (ES; n=125), angiosarcoma (n=101), non-uterine leiomyosarcoma (n=186), malignant peripheral nerve sheath tumor (MPNST; n=95), pleomorphic liposarcoma (n=42), MLPS (n=78), uterine leiomyosarcoma (ULMS; n=216), and undifferentiated pleomorphic sarcoma (n=82). Tumors from patients ≤21 years were considered pediatric sarcomas. MAGE-A4 expression intensity (0 to 3+) was assessed by a research-only, non-clinical-trial use, immunohistochemistry assay developed at MD Anderson using a monoclonal antibody (Origene, Rockville, MD). The staining was reported as H-score (range 0–300; [(% positive cells intensity 1) x 1] + [(% positive cells intensity 2+) x 2] + [(% positive cells intensity 3+) x 3]) and percentage of MAGE-A4 expression ≥1+ or 2+. Samples with 30% of tumor cells showing ≥2+ MAGE-A4 expression were considered positive. Results: We analyzed 1102 samples from 702 sarcoma patients. The mean (range) H-score was 26.2 (0–101.9), and 532 (59%) samples were from female patients. Patients’ ages ranged from 5 to 90 years; 124 (11.3%) samples were pediatric. Most common SS was monophasic histology (72%), and most MLPS lacked a cellular component (65%). SS had the highest percentage of MAGE-A4 positivity (47.1%, mean H-score: 101.9), followed by MLPS (16.7%, mean H-score: 36.6), pleomorphic liposarcoma (11.9%), angiosarcoma (9.9%), ULMS (7.4%), MPNST (6.3%), OS (6.5%), LMS (2.7%), and UPS (2.4%). All Ewing sarcoma samples were negative. In pediatric patients, MAGE-A4 positivity was seen only in SS, OS, and angiosarcoma (MAGE-A4 positive rate: 33.3% [5/15], 7.9% [5/62], 25% [1/4], respectively). In MLPS, MRCLS showed significantly more MAGE-A4 positive cases than uniformly myxoid tumors (30% vs 11.8%, Tukey's test, a=0.05). In ULMS, recurrent tumors had significantly more MAGE-A4 positive cases than metastatic tumors (12.1% vs 2.4%, Tukey's test, a=0.05). Conclusions: MAGE-A4 was heterogeneously expressed across 10 sarcoma subtypes. The rates of MAGE-A4 positivity were the highest in SS and MLPS and were lower in other sarcoma subtypes. MAGE-A4 testing in sarcoma subtypes other than SS and MLPS warrants evaluating afami-cel in these ultrarare subtypes of soft tissue sarcomas where treatment options are very limited. Citation Format: Swethajit Biswas, Caddie Laberiano, Khalida Wani, Davis Ingram, Wei Lu, Rossana Lazcano, Wei-Lien Wang, Yao Chen, Dennis Williams, Cheryl McAlpine, Alexander J. Lazar, Luisa M. Solis Soto. Identifying new therapeutic indications for afamitresgene autoleucel (“afami-cel” [formerly ADP-A2M4]) in adult and pediatric sarcomas using MAGE-A4 immunohistochemistry [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference: Sarcomas; 2022 May 9-12; Montreal, QC, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Clin Cancer Res 2022;28(18_Suppl):Abstract nr A023.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,298
Tête enseignante GPT0,546
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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