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Enregistrement W4296130426 · doi:10.1108/jica-03-2022-0022

An analysis of a novel Canadian pilot health information exchange to improve transitions between hospital and long-term care/skilled nursing facility

2022· article· en· W4296130426 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Integrated Care · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueElectronic Health Records Systems
Établissements canadiensSt. Joseph’s Healthcare Hamilton
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésWorkflowInteroperabilityHealth information exchangeMultidisciplinary approachAcute careLong-term careHealth careNursingElectronic health recordMedicineInformation exchangeInformation systemMedical emergencyComputer scienceHealth informationEngineeringDatabase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of the article is to assess the effectiveness, compliance, adoption and lessons learnt from the pilot implementation of a data integration solution between an acute care hospital information system (HIS) and a long-term care (LTC) home electronic medical record through a case report. Design/methodology/approach Utilization statistics of the data integration solution were captured at one-month post implementation and again one year later for both the emergency department (ED) and LTC home. Clinician feedback from surveys and structured interviews was obtained from ED physicians and a multidisciplinary LTC group. Findings The authors successfully exchanged health information between a HIS and the electronic medical record (EMR) of an LTC facility in Canada. Perceived time savings were acknowledged by ED physicians, and actual time savings as high as 45 min were reported by LTC staff when completing medication reconciliation. Barriers to adoption included awareness, training efficacy and delivery models, workflow integration within existing practice and the limited number of facilities participating in the pilot. Future direction includes broader staff involvement, expanding the number of sites and re-evaluating impacts. Practical implications A data integration solution to exchange clinical information can make patient transfers more efficient, reduce data transcription errors, and improve the visibility of essential patient information across the continuum of care. Originality/value Although there has been a large effort to integrate health data across care levels in the United States and internationally, the groundwork for such integrations between interoperable systems has only just begun in Canada. The implementation of the integration between an enterprise LTC electronic medical record system and an HIS described herein is the first of its kind in Canada. Benefits and lessons learnt from this pilot will be useful for further hospital-to-LTC home interoperability work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle