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Enregistrement W4296130470 · doi:10.1158/1557-3265.sarcomas22-a027

Abstract A027: Characterization of WEE1 kinase activity in myxoid liposarcoma

2022· article· en· W4296130470 sur OpenAlexaboutno aff
Lorena Heinst, Ruth Berthold, Ilka Isfort, Svenja Wosnig, Thomas Kindler, Pierre Åman, Eva Wardelmann, Claudia Scholl, Stefan Fröhling, Wolfgang Hartmann, Marcel Trautmann

Notice bibliographique

RevueClinical Cancer Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Degradation and Inhibitors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWee1BiologyCancer researchCell cycleCell biologyRNA interferenceKinaseCellGeneticsCyclin-dependent kinase 1Gene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction: Myxoid liposarcomas (MLS), malignant soft tissue tumors of adipocyte origin, are genetically characterized by a chromosomal t(12;16)(q13;p11) translocation encoding the chimeric FUS-DDIT3 fusion gene. The resulting fusion protein drives MLS pathogenesis via (dys-)regulation of oncogenic signaling pathways. Since FUS-DDIT3 is not selectively antagonizable, counteracting the oncogenic effects of FUS-DDIT3 fusion protein represents the most promising strategy to target MLS cells. In this study, we identified cell cycle checkpoint kinase WEE1 as FUS-DDIT3 depending effector and investigated the functional requirement for WEE1 kinase activity in MLS pathogenesis. Experimental Procedures: Characterization of WEE1 expression and kinase activity was performed in multiple MLS cell lines, cell lines derived from other liposarcoma subtypes and a mesenchymal stem cell system. Modulation of WEE1 signaling was carried out by means of small-molecule inhibitor Adavosertib (MK-1775) and RNA interference (RNAi)-mediated depletion, and effects were analyzed in immunoblots, cell proliferation assays and caspase 3/7 activity-based apoptosis assays in vitro. Results: Functional genomic RNAi screening uncovered dependence of FUS-DDIT3-expressing mesenchymal stem cells and MLS cell lines on WEE1 kinase activity. Additional expression analysis revealed increased WEE1 protein levels in MLS cell lines. Moreover, pharmacologic inhibition of WEE1 demonstrated significant reduction of MLS cell viability. Accordingly, functional loss of WEE1 by inhibition or RNAi-mediated depletion was found to induce DNA damage accompanied by unscheduled mitotic entry and cell death via activation of the apoptotic program in MLS cells. Conclusions: Our results identify WEE1 kinase activity as functional liability of FUS-DDIT3 expressing MLS cells and provide first evidence that overactive WEE1 signaling represents a promising target for therapeutic intervention in MLS. Citation Format: Lorena Heinst, Ruth Berthold, Ilka Isfort, Svenja Wosnig, Thomas Kindler, Pierre Åman, Eva Wardelmann, Claudia Scholl, Stefan Fröhling, Wolfgang Hartmann, Marcel Trautmann. Characterization of WEE1 kinase activity in myxoid liposarcoma [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference: Sarcomas; 2022 May 9-12; Montreal, QC, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Clin Cancer Res 2022;28(18_Suppl):Abstract nr A027.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,125
Tête enseignante GPT0,465
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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