Notice bibliographique
Résumé
Misogyny is a weighty term. Its affective power invokes spectres of rape, sexual assault, hate-fuelled insults and gas-lighting. Its presence in nearly every culture on the planet haunts our pasts and frames our presents. Aiming to build an understanding of misogyny for our future social justice efforts, I look to Kate Manne’s Down Girl: The Logic of Misogyny, where she dusts off an old definition of misogyny as the hatred of women to describe it as the enforcement branch of a patriarchal society, a renewed engagement for feminists and activists alike. In particular, this framing provides opportunities to examine misogyny from an intersectional lens, including its intersections with race, gender and sexuality. For example, through stories such as that of Pamela George, an Indigenous woman from Regina, Saskatchewan who was murdered in 1995, I argue that it is crucial that we recognise the collusion between settler colonialism and misogyny. Or in the case of transphobic comedian Dave Chapelle, we must understand the interplay of heteronormativity and cisnormativity in propping up transmisogyny. Consequently, I argue that an intersectional logic of misogyny provides not only a shift but a tipping point for feminist and queer movements to come.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,024 |
| Communication savante | 0,009 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».