Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Misogyny is a weighty term. Its affective power invokes spectres of rape, sexual assault, hate-fuelled insults and gas-lighting. Its presence in nearly every culture on the planet haunts our pasts and frames our presents. Aiming to build an understanding of misogyny for our future social justice efforts, I look to Kate Manne’s Down Girl: The Logic of Misogyny, where she dusts off an old definition of misogyny as the hatred of women to describe it as the enforcement branch of a patriarchal society, a renewed engagement for feminists and activists alike. In particular, this framing provides opportunities to examine misogyny from an intersectional lens, including its intersections with race, gender and sexuality. For example, through stories such as that of Pamela George, an Indigenous woman from Regina, Saskatchewan who was murdered in 1995, I argue that it is crucial that we recognise the collusion between settler colonialism and misogyny. Or in the case of transphobic comedian Dave Chapelle, we must understand the interplay of heteronormativity and cisnormativity in propping up transmisogyny. Consequently, I argue that an intersectional logic of misogyny provides not only a shift but a tipping point for feminist and queer movements to come.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle