Central metabolism is a key player in <i>E. coli</i> biofilm stimulation by sub-MIC antibiotics
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Exposure of Escherichia coli to sub-inhibitory antibiotics stimulates biofilm formation through poorly characterized mechanisms. Using a high-throughput Congo Red binding assay to report on biofilm matrix production, we screened ∼4000 E. coli K12 deletion mutants for deficiencies in this biofilm stimulation response. Mutants lacking acnA, nuoE , or lpdA failed to respond to sub-MIC novobiocin, implicating central metabolism and aerobic respiration in biofilm stimulation. These genes are members of the ArcA/B regulon – controlled by a respiration-sensitive two-component system. Mutants of arcA and arcB had a ‘pre-activated’ phenotype, where biofilm formation was already high relative to wild type in vehicle control conditions and failed to increase further with the addition of sub-MIC antibiotics. Supporting a role for respiratory stress, the biofilm stimulation response was inhibited when nitrate was provided as an alternative electron acceptor. Deletion of genes encoding the nitrate respiratory machinery abolished its effects, and nitrate respiration increased during growth with sub-MIC antibiotics. In probing the generalizability of biofilm stimulation, we found that the stimulation response to translation inhibitors was minimally affected by nitrate supplementation. Finally, using a metabolism-sensitive dye, we showed spatial co-localization of increased respiration with sub-MIC bactericidal antibiotics. By characterizing the biofilm stimulation response to sub-MIC antibiotics at a systems level, we identified multiple avenues for design of therapeutics that impair bacterial stress management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».