Abstract A014: The novel anti-inflammatory agent GML (GM1-targeted linoleate-containing TLR2 ligand) inhibits sarcoma metastasis to the lung
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sarcomas are a heterogeneous group of cancers occurring in tissues derived from the mesenchyme. Despite improved treatment strategies that include surgery and broad-based chemotherapeutics, survival of patients with sarcoma remains unchanged in the last 40 years with 5-year overall survival less than 25%. In part, this high rate of mortality can be attributed to the development of pulmonary metastases, a process that occurs in up to 50% of patients. We propose that preventing the occurrence or growth of lung metastases can improve the outcome for many of these patients. Our growing understanding of the dynamic relationship between inflammation and cancer has led to the investigation of anti-inflammatory approaches to treat cancer, including metastasis. Specifically, recent studies suggest a role for neutrophils in cancer metastasis, identifying a promising target for therapeutic intervention. The aim of the present study is to investigate the role of myeloid cells in the metastatic process, and their potential to act as therapeutic targets during the development of lung metastases. Herein we used human and syngeneic osteosarcoma lung metastatic models together with in vitro assays to assess the role of neutrophils in this process. Our results demonstrate that neutrophils are essential to facilitate the development of osteosarcoma pulmonary metastases and that treatment with the novel anti-inflammatory agent GM1-targeted linoleate-containing TLR2 ligand (GML), known to inhibit neutrophil recruitment, diminishes their occurrence. Overall, our results suggest that neutrophils play a role in mediating osteosarcoma lung metastasis and reveal GML as a potential anti-metastatic drug therapy. Citation Format: Liane Babes, Lauren A. Wierenga, Ngoc-Ha Dan, Xueqing Lun, Kimberly-Ann R. Goring, Stephen M. Robbins, Donna L. Senger. The novel anti-inflammatory agent GML (GM1-targeted linoleate-containing TLR2 ligand) inhibits sarcoma metastasis to the lung [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference: Sarcomas; 2022 May 9-12; Montreal, QC, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Clin Cancer Res 2022;28(18_Suppl):Abstract nr A014.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».