MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4296137194 · doi:10.3390/ijms231810384

A 2022 Systematic Review and Meta-Analysis of Enriched Therapeutic Diets and Nutraceuticals in Canine and Feline Osteoarthritis

2022· review· en· W4296137194 sur OpenAlexafffund
Maude Barbeau-Grégoire, Colombe Otis, Antoine Cournoyer, Maxim Moreau, Bertrand Lussier, Éric Troncy

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Molecular Sciences · 2022
Typereview
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Pharmacology and Anesthesia
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de MontréalUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacsUniversities Space Research Association
Mots-clésOsteoarthritisNutraceuticalMedicineMeta-analysisGlucosamineClinical trialHealth benefitsAnalgesicPhysical therapyInternal medicineAlternative medicinePharmacologyTraditional medicinePathologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With osteoarthritis being the most common degenerative disease in pet animals, a very broad panel of natural health products is available on the market for its management. The aim of this systematic review and meta-analysis, registered on PROSPERO (CRD42021279368), was to test for the evidence of clinical analgesia efficacy of fortified foods and nutraceuticals administered in dogs and cats affected by osteoarthritis. In four electronic bibliographic databases, 1578 publications were retrieved plus 20 additional publications from internal sources. Fifty-seven articles were included, comprising 72 trials divided into nine different categories of natural health compound. The efficacy assessment, associated to the level of quality of each trial, presented an evident clinical analgesic efficacy for omega-3-enriched diets, omega-3 supplements and cannabidiol (to a lesser degree). Our analyses showed a weak efficacy of collagen and a very marked non-effect of chondroitin-glucosamine nutraceuticals, which leads us to recommend that the latter products should no longer be recommended for pain management in canine and feline osteoarthritis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,566
Score d'incertitude au seuil0,617

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,183
Tête enseignante GPT0,451
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Molecular SciencesMême sujetVeterinary Pharmacology and AnesthesiaTravaux en français237 207