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Enregistrement W4296139718 · doi:10.1038/s41379-022-01145-0

Expression of phosphorylated ribosomal protein S6 in mesothelioma patients - correlation with clinico-pathological characteristics and outcome: results from the European Thoracic Oncology Platform (ETOP) Mesoscape project

2022· article· en· W4296139718 sur OpenAlexaff
Jan H. Rüschoff, Martina Haberecker, Zoi Tsourti, Kristiaan Nackaerts, Marc de Perrot, Luka Brčić, Ernest Nadal, Sotirios Tsimpoukis, Steven G. Gray, Luca Ampollini, Joachim G.J.V. Aerts, Emanuela Felley‐Bosco, Michaela B. Kirschner, Kim Monkhorst, Birgit Weynand, Fatemeh Bavaghar-Zaeimi, Miroslav Samaržija, Roger Llatjos, Stephen P. Finn, Enrico Maria Silini, Jan H. von der Thüsen, Nesa Marti, Karerina Vervita, Roswitha Kammler, Solange Peters, Rolf A. Stahel, Isabelle Opitz, Anita Hiltbrunner, Rosita Kammler, Patrick Vagenknecht, Barbara Ruepp, Urania Dafni, Panagiota Zygoura, Katerina Vervita, Georgia Dimopoulou, Charitini Andriakopoulou, Androniki Stavrou, Susanne Dettwiler, Fabiola Prutek, Christiane Mittmann, Bart Vrugt, Martina Friess, Alessandra Matter, Chloé Spichiger-Häusermann, Eric Verbeken, Birgit Weyenand, Liesbet M. Peeters, Marcello Tiseo, Luigi Ventura, Letizia Gnetti, Paolo Carbognani, Fatemeh B. Zaeimi, Sven Seiwerth, Marko Jakopović, Susana Lorente, Konstantinos Syrigos, Ioannis Vamvakaris, Paraskevi Boura, Mutaz Mohammed Nur, Anne‐Marie Baird, Sinéad Cuffe, Kathy Gately

Notice bibliographique

RevueModern Pathology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOccupational and environmental lung diseases
Établissements canadiensUniversity Health NetworkToronto General Hospital
Organismes subventionnairesUniversität ZürichOncosuisseBristol-Myers Squibb
Mots-clésMedicineImmunohistochemistryMalignancyCohortInternal medicineOncologyStage (stratigraphy)MesotheliomaPathologicalPathologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pleural mesothelioma (PM) is an aggressive malignancy with poor prognosis. Although histology and pathologic stage are important prognostic factors, better prognostic biomarkers are needed. The ribosomal protein S6 is a downstream target of the phosphatidylinositol 3-kinase (PI3K) pathway involved in protein synthesis and cell proliferation. In previous studies, low phosphorylated S6 (pS6) immunoreactivity was significantly correlated with longer progression-free survival (PFS) and overall survival (OS) in PM patients. We aimed to correlate pS6 expression to clinical data in a large multi-centre PM cohort as part of the European Thoracic Oncology Platform (ETOP) Mesoscape project. Tissue Micro Arrays (TMAs) of PM were constructed and expression of pS6 was evaluated by a semi-quantitatively aggregate H-score. Expression results were correlated to patient characteristics as well as OS/PFS. pS6 IHC results of 364 patients from 9 centres, diagnosed between 1999 and 2017 were available. The primary histology of included tumours was epithelioid (70.3%), followed by biphasic (24.2%) and sarcomatoid (5.5%). TMAs included both treatment-naïve and tumour tissue taken after induction chemotherapy. High pS6 expression (181 patients with H-score>1.41) was significantly associated with less complete resection. In the overall cohort, OS/PFS were not significantly different between pS6-low and pS6-high patients. In a subgroup analysis non-epithelioid (biphasic and sarcomatoid) patients with high pS6 expression showed a significantly shorter OS (p < 0.001, 10.7 versus 16.9 months) and PFS (p < 0.001, 6.2 versus 10.8 months). In subgroup analysis, in non-epithelioid PM patients high pS6 expression was associated with significantly shorter OS and PFS. These exploratory findings suggest a clinically relevant PI3K pathway activation in non-epithelioid PM which might lay the foundation for future targeted treatment strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,436

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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