The Alberta Infant Motor Scale: A tool for the assessment of motor aspects of neurodevelopment in infancy and early childhood
Notice bibliographique
Résumé
According to the recommendations of the American Academy of Pediatrics, the surveillance of motor development should accompany systematic appointments with medical professionals in infancy and early childhood. One of the standardized tools for evaluating motor development is the Alberta Infant Motor Scale (AIMS). This paper aims to present assumptions and psychometric properties of the AIMS, the methodology of assessment of an infant's performance with the AIMS, and research on the validation and standardization of the AIMS as well as the use of the scale as an outcome measure. We conducted a non-systematic literature review using three electronic databases: PubMed, Scopus, and Embase (from June 1992 to February 2022). We included original research with a full-text manuscript in English. No geographical restrictions were applied. The search terms "alberta infant motor scale" AND "reliability" OR "validity" and "alberta infant motor scale" AND "norms" OR "reference" OR "standardization" were used for literature review on the validation and standardization of the AIMS in other non-Canadian populations. This narrative review also focuses on how the AIMS is applied as an outcome measure in research by presenting studies on the AIMS conducted over the last decade. Our review found that the AIMS is widely used for both research and clinical purposes. The AIMS has been used as an outcome measure in both interventional and observational studies conducted on both neurotypical infants and those with conditions affecting motor development. The advantages of the scale are its infant-friendliness, time duration of the examination, and relative ease of application for an examiner. The scale has been validated and standardized in many countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».