Addressing Serious Harm, Reconsidering Policy and Building Towards Repair
Notice bibliographique
Résumé
This commentary draws on personal experiences, my time spent discussing acts of harm in the academy with activists, and a review of various incidences on issues of academic harm and responsibility. Over the last few years, I have observed numerous high-profile cases in anthropology – in various countries and various contexts – that have elicited a significant public response. Some frame this kind of harm as the proverbial ‘few bad apples’, an approach I reject as it ignores what enables harm. Alternatively, some attempt to use the idea of ‘academic freedom’ as a way to sidestep questions of interpersonal obligations. Recently, I have encountered this line of argument in defences made by some against allegations about John Comaroff, such as media pieces that I note have been later cross-posted to his own website (Comaroff 2022; Walsh 2022). Instead of settling into a debate about what is or is not ‘academic freedom’, I here highlight a different reorientation, a shift in framing: what I have called, in conversations with friends and collaborators, ‘academic responsibility’. This reminds us that whereas academic freedom is frequently framed as a freedom to or a freedom from, academic responsibility emphasises our responsibilities as scholars and the obligations which follow to others. This includes a refusal of what Zoe Todd (2019) calls a ‘failure of imagination’ – we can and must envision different ways of building scholarly spaces beyond what we ourselves have seen or experienced in the academy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,063 | 0,096 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,103 |
| Communication savante | 0,033 | 0,064 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,028 |
| Intégrité de la recherche | 0,049 | 0,031 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».