A combined spatial score of granzyme B and CD68 surpasses CD8 as an independent prognostic factor in TNM stage II colorectal cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Previous assessments of peritumoral inflammatory infiltrate in colorectal cancer (CRC) have focused on the role of CD8 + T lymphocytes. We sought to compare the prognostic value of CD8 with downstream indicators of active immune cell function, specifically granzyme B (GZMB) and CD68 in the tumour microenvironment. Methods Immunohistochemical (IHC) staining was performed for CD8, GZMB, CD68 and CD163 on next-generation tissue microarrays (ngTMAs) in a primary cohort ( n = 107) and a TNM stage II validation cohort ( n = 151). Using digital image analysis, frequency of distinct immune cell types was calculated for tumour proximity (TP) zones with varying radii (10 μm-100 μm) around tumour cells. Results Associations notably of advanced TNM stage were observed for low density of CD8 ( p = 0.002), GZMB ( p < 0.001), CD68 ( p = 0.034) and CD163 ( p = 0.011) in the primary cohort. In the validation cohort only low GZMB ( p = 0.036) was associated with pT4 stage. Survival analysis showed strongest prognostic effects in the TP25μm zone at the tumour centre for CD8 , GZMB and CD68 (all p < 0.001) in the primary cohort and for CD8 ( p = 0.072), GZMB ( p = 0.035) and CD68 ( p = 0.004) in the validation cohort with inferior prognostic effects observed at the tumour invasive margin. In a multivariate survival analysis, joint analysis of GZMB and CD68 was similarly prognostic to CD8 in the primary cohort ( p = 0.007 vs. p = 0.002) and superior to CD8 in the validation cohort ( p = 0.005 vs. p = 0.142). Conclusion Combined high expression of GZMB and CD68 within 25 μm to tumour cells is an independent prognostic factor in CRC and of superior prognostic value to the well-established CD8 in TNM stage II cancers. Thus, assessment of antitumoral effect should consider the quality of immune activation in peritumoral inflammatory cells and their actual proximity to tumour cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».