Is there a mitochondrial DNA haplogroup connection between osteoarthritis and elite athletes? A narrative review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Elite athletes are at greater risk of joint injuries linked to the subsequent risk of developing osteoarthritis (OA). Genetic factors such as mitochondrial (mt) DNA haplogroups have been associated with the incidence/progression of OA and athletic performance. This review highlights an area not yet addressed: is there a common pattern in the mtDNA haplogroups for OA occurrence in individuals and elite athletes of populations of the same descent? Haplotypes J and T confer a decreased risk of OA in Caucasian/European descent, while H and U increase this risk. Both J and T haplogroups are under-represented in Caucasian/European individuals and endurance athletes with OA, but power athletes showed a greater percentage of the J haplogroup. Caucasian/European endurance athletes had a higher percentage of haplogroup H, which is associated with increased athletic performance. In a Chinese population, haplogroup G appears to increase OA susceptibility and is over-represented in Japanese endurance athletes. In contrast, in Koreans, haplogroup B had a higher frequency of individuals with OA but was under-represented in the endurance athlete population. For Caucasian endurance athletes, it would be interesting to evaluate if those carrying haplotype H would be at an increased risk of accelerated OA, as well as the haplogroup G in Chinese and Japanese endurance athletes. The reverse might be studied for the Korean descent for haplogroup B. Knowledge of such genetic data could be used as a preliminary diagnosis to identify individuals at high risk of OA, adding prognostic information and assisting in personalising the early management of both populations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle