Is there a mitochondrial DNA haplogroup connection between osteoarthritis and elite athletes? A narrative review
Notice bibliographique
Résumé
Elite athletes are at greater risk of joint injuries linked to the subsequent risk of developing osteoarthritis (OA). Genetic factors such as mitochondrial (mt) DNA haplogroups have been associated with the incidence/progression of OA and athletic performance. This review highlights an area not yet addressed: is there a common pattern in the mtDNA haplogroups for OA occurrence in individuals and elite athletes of populations of the same descent? Haplotypes J and T confer a decreased risk of OA in Caucasian/European descent, while H and U increase this risk. Both J and T haplogroups are under-represented in Caucasian/European individuals and endurance athletes with OA, but power athletes showed a greater percentage of the J haplogroup. Caucasian/European endurance athletes had a higher percentage of haplogroup H, which is associated with increased athletic performance. In a Chinese population, haplogroup G appears to increase OA susceptibility and is over-represented in Japanese endurance athletes. In contrast, in Koreans, haplogroup B had a higher frequency of individuals with OA but was under-represented in the endurance athlete population. For Caucasian endurance athletes, it would be interesting to evaluate if those carrying haplotype H would be at an increased risk of accelerated OA, as well as the haplogroup G in Chinese and Japanese endurance athletes. The reverse might be studied for the Korean descent for haplogroup B. Knowledge of such genetic data could be used as a preliminary diagnosis to identify individuals at high risk of OA, adding prognostic information and assisting in personalising the early management of both populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».