How Does Lifestyle Affect Hematopoiesis and the Bone Marrow Microenvironment?
Notice bibliographique
Résumé
Lifestyle factors are modifiable behavioral factors that have a significant impact on health and longevity. Diet-induced obesity and physical activity/exercise are two prevalent lifestyle factors that have strong relationships to overall health. The mechanisms linking obesity to negative health outcomes and the mechanisms linking increased participation in physical activity/exercise to positive health outcomes are beginning to be elucidated. Chronic inflammation, due in part to overproduction of myeloid cells from hematopoietic stem cells (HSCs) in the bone marrow, is an established mechanism responsible for the negative health effects of obesity. Recent work has shown that exercise training can reverse the aberrant myelopoiesis present in obesity in part by restoring the bone marrow microenvironment. Specifically, exercise training reduces marrow adipose tissue, increases HSC retention factor expression, and reduces pro-inflammatory cytokine levels in the bone marrow. Other, novel mechanistic factors responsible for these exercise-induced effects, including intercellular communication using extracellular vesicles (EVs), is beginning to be explored. This review will summarize the recent literature describing the effects of exercise on hematopoiesis in individuals with obesity and introduce the potential contribution of EVs to this process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».