A relevant number of patients do not increase their engagement in physical, social and leisure activities at the medium‐term after total knee arthroplasty: a prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study was to investigate the changes in engagement in physical, leisure and social activities in older adults following primary TKA. METHODS: A prospective study of 106 patients with a mean age of 72.6 (SD 7.4) years undergoing primary TKA was performed. Physical, social and leisure activities performed by the patients preoperatively and postoperatively at 3-year were recorded. Activities were selected according to the age, and grouped as passive, moderate and high intensity. The energy spent in each activity was expressed in Metabolic Equivalent of Task (MET) units. Charlson Comorbidity Index, Mini-mental test and Western Ontario and McMaster Universities (WOMAC) scores were also used. Multivariate analysis was used to identify predictors of active patients. RESULTS: Mean WOMAC significantly improved from preoperative (34.8, SD 11.8) to final follow-up (74.4, SD 11.1) (p = 0.001), and the mean energy spent increased from 10.7 (SD 13.6) to 28.2 (SD 16.2) MET-hour weekly (p = 0.001) with a decrease in the passive activities and increase in the moderate activities. However, the participation in high-intensity activities according to age was negligible. Only 65 (61.3%) patients were considered active postoperatively (weekly spending ≥ 40 MET), although the WOMAC scores were not significantly different between active and sedentary patients. Active patients compared with sedentary patients had a significant increase in engagement in physical, social and leisure activities, and a decrease in passive activities. Female gender (p = 0.037), less preoperatively participation in passive activities (p = 0.042), and greater participation in social activities (p = 0.027) were significant predictors of active patients at the final follow-up. CONCLUSION: Overall, most patients increased their activity level postoperatively. However, 38.6% of patients had no increased engagement in moderate physical, social or leisure activities at the medium-term despite improvements in pain and function provided by TKA. LEVEL OF EVIDENCE: II.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».