Improved access to and continuity of primary care after attachment to a family physician: longitudinal cohort study on centralized waiting lists for unattached patients in Quebec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Having a regular family physician is associated with many benefits. Formal attachment - an administrative patient-family physician agreement - is a popular feature in primary care, intended to improve access to and continuity of care with a family physician. However, little evidence exists about its effectiveness. In Quebec, Canada, where over 20% of the population is unattached, centralized waiting lists help attach patients. This provides a unique opportunity to observe the influence of attachment in previously unattached patients. The aim was to evaluate changes in access to and continuity of primary care associated with attachment to a family physician through Quebec's centralized waiting lists for unattached patients. METHODS: We conducted an observational longitudinal population cohort study, using medical services billing data from public health insurance in the province of Québec, Canada. We included patients attached through centralized waiting lists for unattached patients between 2012 and 2014 (n = 410,140). Our study was informed by Aday and Andersen's framework for the study of access to health services. We compared outcomes during four 12-month periods: two periods before and two periods after attachment, with T0-2 years as the reference period. Outcome measures were number of primary care visits and Bice-Boxerman Concentration of Care Index at the physician and practice level (for patients with ≥2 visits in a given period). We included age, sex, region remoteness, medical vulnerability, and Charlson Comorbidity Index as covariates in regression models fitted with generalized estimating equations. RESULTS: The number of primary care visits increased by 103% in the first post attachment year and 29% in the second year (p < 0.001). The odds of having all primary care visits concentrated with a single physician increased by 53% in the first year and 22% (p < 0.001) in the second year after attachment. At the practice level, the odds of perfect concentration of care increased by 19% (p < 0.001) and 15% (p < 0.001) respectively, in first and second year after attachment. CONCLUSION: Our results show an increase in patients' number of primary care visits and concentration of care at the family physician and practice level after attachment to a family physician. This suggests that attachment may help improve access to and continuity of primary care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».