A Fuzzy-AHP and House of Quality integrated approach for Lean Construction Concepts Assessment in Off-site Construction
Notice bibliographique
Résumé
Lean Construction (LC) combines theoretical research and industry best practices in an off-site industrialized construction environment that adopts Lean Manufacturing (LM) concepts and the know-how to reduce waste in the end-to-end lean construction process. Off-site construction industries strive to implement lean manufacturing theory and application to maximize the allocation of their resources, reduce construction waste, and optimize processes to be economically competitive. However, decision-makers usually encounter barriers while selecting the best lean tools for successful integration. Those barriers are organizational priorities, mass customization, process limitation, and improvement consensus. As a result, lean practitioners tend to implement tools such as Value Stream Mapping (VSM), Process Activity Mapping (PAM), Root Cause Diagram (RCD), Failure Mode Effect Analysis (FMEA), Pareto Analysis (PA) to analyze and propose improvements to a manufacturing process effectively. However, the construction industry lacks a tool that can assess the effectiveness of the lean construction concepts implementation. Thus, this paper proposes an innovative approach to select and evaluate the appropriate lean concepts implemented in an off-site industrialized factory. Firstly, the assessment matrix utilizes Fuzzy-AHP in a pairwise comparison to determine the relationships and calculate the correlations between lean concepts based on the designed hierarchy structure. Secondly, the House of Quality (HoQ) matrix will be integrated to prioritize the selection criteria based on the company's strategic requirements and customer requirements. Finally, the proposed multi-criteria multi-decision ranking matrix is able to prioritize the top lean concepts and demonstrate their combinational impact by eliminating participant's subjectivity, bias, and preferences. The proposed assessment matrix was implemented in an off-site panelized construction case study to prove its effectiveness and validity. The results presented the synergies between different lean concepts combinations and their importance in a lean construction environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».