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Enregistrement W4296173642 · doi:10.3389/ffgc.2022.967653

Diffusion of indigenous fire management and carbon-credit programs: Opportunities and challenges for “scaling-up” to temperate ecosystems

2022· article· en· W4296173642 sur OpenAlex
William Nikolakis, Clive Welham, Gregory A. Greene

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Forests and Global Change · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesReal Estate Foundation of British ColumbiaVancouver Foundation
Mots-clésGreenhouse gasCarbon offsetFire regimeCarbon accountingIndigenousEnvironmental scienceForest managementEcosystemTemperate rainforestContext (archaeology)Carbon creditEnvironmental resource managementGeographyEcologyAgroforestry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Savanna burning programs across northern Australia generate millions of dollars per year for Indigenous communities through carbon and other greenhouse gas (GHG) markets. In catalyzing Indigenous knowledge and workforce to mitigate destructive wildfires, these programs are considered a success story on a range of social, ecological and economic measures. Scaling-up to temperate ecosystems requires a focus on applying the architecture and governance of these programs, and accounting for fundamental differences in context. We examine the opportunities and challenges in applying the architecture of savanna burning to an Indigenous Fire Management (IFM) program in central British Columbia, Canada (the Chilcotin). The Chilcotin project involves Yunesit’in and Xeni Gwet’in First Nations, and we draw from eight key elements of the Australian savanna burning model to identify a project area that includes Aboriginal title and reserve lands. The area encompasses Interior Douglas Fir (IDF) and Sub-Boreal Pine—Spruce (SBPS) biogeoclimatic zones, or dry forest and grassland ecosystems where low intensity fires are applied by community members to remove forest fuels, with the goal of mitigating wildfires and associated GHG emissions. The multi-decadal intervals between contemporary fires in the Chilcotin region make it challenging to accurately document historical fire location, scale and intensity, and thus to establish an emissions baseline. If this issue can be resolved, the British Columbia Forest Carbon Offset Protocol version 2 (FCOPv2) offers promise for developing verified carbon credits for three reasons: first, carbon (CO 2 ), nitrous oxide (N 2 O), and methane (CH 4 ), the three main GHG emissions from Indigenous fire management, are included in the protocol; second, credits under FCOPv2 are eligible for either compliance or voluntary markets, offering diversification; and third, a range of activities are eligible under the standard, including fire management and timber harvesting, which offers flexibility in terms of management practices. The Chilcotin project is likely to generate substantial co-benefits related to cultural, health and wellbeing, and livelihood values among First Nations participants. The Australian experience suggests that getting governance right, and building community ownership through “bottom-up” governance, is critical to the success of these programs. From the Australian model, community-based planning, like the Healthy Country Planning approach, can be a positive step to take, engaging community in goal setting for the program to guide and take ownership of its direction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,286
Score d'incertitude au seuil0,624

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle